Data and Information

DATA AND INFORMATION Data is a raw, unorganized facts that need to be processed. When data is processed,organized,   structured   in   a   given   context   so   as   to   make   it   useful.   It   is   calledinformation. Information is a processed data. What is conveyed or represented by a particulararrangement or sequence of things. Data Vs information  Data is a collection of facts. Information is how you understand those facts incontext. Data is unorganized while information is organized.  Data is not typically useful on its own but information as typically useful on itsown  Data generally includes the raw forms of numbers, statements and characterswhile information does not have to.  Information depends on data. Need and Importance of Information  Information is an aid in decision making, policy making needed for the policymakers, decision makers, managers etc.  Information will have a reinforcing or transforming effect on human beings onreceiving it. Information generates new information.  Information supports research in order to obtain effective and fruitful resultsand to avoid duplication.  Information helps in better management of manpower, materials, production,finance, marketing, etc.  Information helps in identifying the gaps needed for research. Data Management Data  management is an administrative process that includes acquiring, validating,storing,  protecting,  processing,  required  data. In  the  context of  organization,  Datamanagement  is  the   process   of ingesting,   storing,  organizing,  and   maintaining  thedata, created and collected by the organization. The data management helps ensurethat data is accurate, available and accessible.

Key Process to Data Management The following are the key process of data management: -    A   data   architecture   is   designed   and   deployed   with   database   systems   andother types of repositories for an organizations data.  Data models are created to map workflows and the relationships in data seesso that information can be organized to meet business needs.  Data  is generated, processed  and  stored   in   a  database, file  system,  cloudobject storage service or other data repository.  Data from different transactions systems and other sources is integrated in adata ware house or data lake for analysis.  Data quality checks are done to identify data errors and inconsistencies sothey can be resolved via data cleansing tasks.  Data   governance   programs   create   data   definitions   and   wage   policies   toensure that data is consistent across systems.